Регистрация Войти

Информационные технологии для построения ИТ-инфраструктуры

+7 (495) 150-58-55

office@deltasite.ru

office@deltasite.ru

+7 (495) 150-58-55

Информационные технологии для построения ИТ-инфраструктуры

СУБД Postgres Pro Enterprise

Postgres Pro Enterprise

Postgres Pro Enterprise сочетает возможности PostgreSQL с дополнительными функциями для работы в корпоративной среде.

Цена по запросу

Postgres Pro Enterprise — высокопроизводительная СУБД для корпоративного сектора

Postgres Pro Enterprise — это российская система управления базами данных, созданная на основе PostgreSQL с глубокой оптимизацией ядра. Разработанная компанией Postgres Pro, она предлагает улучшенную производительность, надежность и безопасность, что делает её идеальным решением для высоконагруженных корпоративных систем.

Ключевые особенности Postgres Pro Enterprise

  • Высокая производительность – до 2 раз быстрее стандартного PostgreSQL благодаря оптимизированному коду и уникальным функциям.
  • 64-разрядный счетчик транзакций – позволяет работать с очень большими базами данных без ограничений стандартного PostgreSQL.
  • Инкрементальный бэкап на уровне блоков – снижает нагрузку на систему при резервном копировании.
  • Автономные транзакции – улучшают управление параллельными операциями.
  • Компрессия данных – экономит дисковое пространство без потери производительности.
  • Симметричный отказоустойчивый кластер (мультимастер) – обеспечивает высокую доступность и сохранность данных при сбоях.
  • Глубокая интеграция с 1С:Предприятие – оптимизирована для работы с 1С, что делает её одной из самых быстрых СУБД для этого решения.
  • Сертификация и безопасность – включена в Единый реестр Минкомсвязи, сертифицирована ФСТЭК, поддерживает СКЗИ «Крипто БД 2.0».
  • Совместимость – работает с 350+ российскими решениями, включая аппаратные платформы, ОС и прикладное ПО.
  • Экономическая выгода – снижение затрат (CAPEX/OPEX) в 4–6 раз по сравнению с зарубежными аналогами.

Postgres Pro Enterprise — это оптимальный выбор для компаний, которым нужна масштабируемая, безопасная и экономически выгодная СУБД. Её производительность, совместимость с 1С и государственная сертификация делают её лидером на российском рынке корпоративных баз данных.

Производительность СУБД

Встроенный пулер соединений Встроенный пулер соединений с поддержкой сессий, подготовленных запросов и временных таблиц, позволяющий увеличивать на порядок количество одновременно работающих с базой данных пользователей. Доступен как встроенный пул соединений с поддержкой сессий, так и сторонний (pgbouncer).
Автоматическая подготовка SQL-запросов Автоматическая компиляция и планирование исполнения SQL-запросов сокращает расходы ресурсов за счет повторного использования ранее созданных планов запросов. Добавлена поддержка JIT-компиляции запросов.
Ускоренный индексный поиск Ускорено создание индексов за счет оптимизации алгоритмов работы с разделяемой памятью. Добавлены покрывающие индексы, содержащие дополнительные поля для ускорения выполнения запросов. Ускорен индексный поиск по JSON. Улучшена производительность индексного поиска и снижены блокировки при использовании индексов. Ускорено освобождение места при VACUUM.
Оптимизатор SQL-запросов Более точный учет стоимости сравнения при сортировке. Автоматический оптимальный выбор последовательности группировки данных. Использование данных индексов для оценки количества результатов при соединении таблиц. Автоматическое удаление самосоединений таблиц, если оно не влияет на результат запросов. Улучшение оценки селективности для логических данных и для неточного сравнения. Улучшение работы оптимизатора с конструкциями [NOT] EXISTS и HAVING.
Улучшенное секционирование таблиц Возможность секционирования по хеш-функции. Поддержка индексов, первичных и внешних ключей, триггеров на секционированных таблицах. Улучшение производительности за счет дополнительной модификации плана запроса во время исполнения. Автоматическое перемещение данных в другую секцию при изменении значения ключа секционирования.
Улучшенное параллельное исполнение запросов Параллельное создание B-Tree индексов. Параллельное слияние при исполнении запросов, улучшение производительности параллельных hash join.