GPU-системы Норси-Транс

GPU-системы компании Норси-Транс представляют собой специализированные серверные платформы, спроектированные для выполнения задач с интенсивными параллельными вычислениями, включая глубокое обучение нейронных сетей (AI/DL), видеоаналитику, рендеринг, а также работу с ресурсоемкими САПР-системами. Основной упор в линейке сделан на серию Паладин, адаптированную под установку мощных графических ускорителей. Оборудование включено в реестр Минпромторга России, что допускает его применение в проектах по импортозамещению и защите критической информационной инфраструктуры.

Ключевые модели и их технические характеристики

• Паладин GPU (шасси форм-фактора 2U): платформа, предназначенная для достижения максимальной производительности в задачах искусственного интеллекта и HPC-кластеров. Конструкция допускает установку до шести полноразмерных двухслотовых графических ускорителей (например, NVIDIA A100, H100 или совместимых отечественных аналогов с поддержкой PCIe). Система базируется на двух процессорах AMD EPYC SP3 с максимальным TDP до 180 Вт каждый.
• Паладин-МШУ (многомодульные решения): платформа, ориентированная на высокую плотность вычислений при ограниченном физическом пространстве. В единое шасси форм-фактора 2U или 4U устанавливаются вычислительные узлы, каждый из которых может нести один-два графических ускорителя, что оптимизирует конфигурации для задач облачного гейминга и виртуальных рабочих столов (VDI).

Технологические особенности включают поддержку шины PCIe 4.0, обеспечивающей высокую пропускную способность между центральным процессором и графическим ускорителем, а также продуманную систему охлаждения с мощными вентиляторами горячей замены и оптимизированными воздушными каналами для отвода значительного тепловыделения. Системы протестированы на совместимость с российскими операционными системами (Astra Linux, РЕД ОС, Альт) и специализированным программным обеспечением для контейнеризации и управления кластерами. Сферы применения включают проекты Безопасный город, медицинский анализ изображений (МРТ и КТ), промышленное создание цифровых двойников, предиктивную аналитику, а также научные расчеты в геофизике и молекулярной биологии.