office@deltasite.ru
+7 (495) 150-58-55
Информационные технологии для построения ИТ-инфраструктуры
Файловая СХД ДатаРу ИС
ДатаРу ИС — универсальное решение для медиаиндустрии, ИИ и корпоративных сред
Система хранения данных ДатаРу ИС представляет собой современную масштабируемую файловую платформу, созданную для управления огромными объемами неструктурированной информации. Сочетая высокую производительность, адаптивность и устойчивость к сбоям, она служит оптимальным решением для корпоративных инфраструктур и проектов с критически важными данными.
Ключевые особенности хранилища
- Масштабируемость. Система обеспечивает возможность объединения до 252 узлов в кластер с общим объемом хранения до 100 ПБ, что позволяет постепенно наращивать мощности в соответствии с бизнес-потребностями.
- Высокая производительность. Решение способно выполнять до 15,75 миллионов операций ввода-вывода в секунду, его совокупная пропускная способность достигает 945 ГБ/с, что отвечает требованиям самых ресурсоемких задач.
- Многопротокольность. Поддержка разнообразных протоколов доступа, включая NFS (v3, v4, с аутентификацией Kerberos), SMB (в том числе SMB3 с многоканальностью), FTP, HTTP, HDFS и S3, гарантирует совместимость с различными ИТ-средами.
- Надежность и защита данных. Наличие встроенных механизмов репликации, моментальных снимков, управления качеством обслуживания (QoS), балансировки нагрузки и гибких инструментов обеспечения отказоустойчивости.
- Массовый доступ. Сотни узлов и сетевых портов позволяют тысячам пользователей одновременно работать с данными без потери производительности.
Сферы применения ДатаРу ИС
- Медиа и развлечения: хранение и обработка видео контента в форматах 4K/8K, управление обширными архивами мультимедийных материалов.
- Нефтегазовая отрасль: анализ сейсмической информации, поддержка систем высокопроизводительных вычислений (HPC).
- Транспорт и безопасность: управление крупными массивами данных с систем видеонаблюдения, в том числе с интегрированными алгоритмами ИИ-аналитики.
- Искусственный интеллект и Big Data: хранение обучающих выборок и обеспечение высокоскоростного доступа к данным для алгоритмов машинного обучения.
Показать ещё